L'Intelligence Artificielle (IA) n'est pas nouvelle, mais en 2023, les développements dans cette technologie l'ont propulsée chaque jour à l'agenda des actualités.
Chaque secteur – et chaque département d'entreprise – évalue comment exploiter et s'adapter à l'impact et aux opportunités en constante évolution présentés par l'IA et ses diverses branches, ainsi que comment sécuriser l'avenir en restant en avance sur la courbe. Ou s'ils ne le font pas, ils devraient le faire.
Relation actuelle entre l'IA et la gestion de projet
Malgré l'engouement, à ce stade, l'impact de l'IA sur le quotidien de la gestion de projet reste encore relativement mineur.
Une exception est le domaine de la gestion des risques, dans lequel l'apprentissage automatique (ML) sert déjà d'outil utile et rentable pour améliorer l'efficacité et la productivité. Cependant, des changements sont certainement à prévoir pour les équipes de projet dans les années à venir.
Gartner prédit que d'ici 2030, 80 % des tâches de gestion de projet seront effectuées par l'IA. Des fonctions telles que la collecte de données, le suivi et le reporting, jusqu'ici assurées par les équipes de gestion de projet, devraient être reprises par l'IA dans une révolution de la façon dont les projets sont sélectionnés, suivis et gérés.
Quels sont les avantages de l'utilisation de l'IA dans ce domaine ?
Les avantages potentiels sont significatifs et croissants. L'utilisation de l'IA peut aider les dirigeants à exploiter leurs données pour sélectionner les 'bons' projets sur lesquels travailler et les prioriser – ceux qui ont le plus de chances de réussir et d'être bénéfiques pour l'entreprise. L'IA et l'apprentissage automatique peuvent détecter des modèles dans de grandes quantités de données pour tirer des conclusions et faire des prédictions. En éliminant l'élément humain, le risque de biais est supprimé.
Une planification détaillée et des calendriers réalistes sont importants pour une gestion de projet réussie. En intégrant l'IA, les managers peuvent analyser les enseignements de projets antérieurs pour identifier la meilleure utilisation des ressources et mieux gérer les calendriers à l'avenir.
En éliminant l'élément humain des prédictions, l'IA supprime le risque inévitable de biais.
Bien sûr, utiliser l'expérience des projets précédents pour mieux planifier l'avenir est quelque chose que toutes les équipes devraient faire, mais avec l'IA, elles peuvent maximiser et accélérer ce processus en analysant de grandes quantités de données qu'il ne serait pas pratique pour une personne d'examiner.
Économiser le précieux bien qu'est le temps est un autre avantage clé de l'IA. Une partie intégrante des Project Management Offices (PMOs) est le reporting, le suivi et la supervision des projets. L'utilisation de l'IA pour des tâches administratives répétitives comme la génération de rapports d'avancement peut considérablement améliorer la supervision d'un projet ou d'un portefeuille, et libérer du temps précieux pour les managers.
Un autre aspect est les tests. La livraison d'un projet comme le lancement d'une nouvelle plateforme implique une période intensive de tests. L'IA permet d'automatiser ces tests, rendant le processus plus efficace et économe en temps.
Comme l'IA accomplit des tâches de manière plus efficace sans intervention humaine, des spéculations ont émergé sur l'impact de l'IA sur les emplois de gestion de projet. L'IA remplacera-t-elle les chefs de projet ?
En réalité, il y aura toujours un besoin de personnes pour apporter une perspective humaine essentielle et le rôle évoluera en conséquence. Les soft skills de gestion d'équipe resteront nécessaires. Le temps libéré par la technologie permettra aux chefs de projet d'accorder plus d'attention à la gestion des personnes, ce qui aura un impact significatif sur le succès des projets. Plus de temps permettra également une planification plus stratégique.
Quels défis les entreprises pourraient-elles rencontrer ?
Comme dans tout paysage en évolution, il existe des défis potentiels. Pour être efficace, l'IA nécessite un grand volume de données de haute qualité. Si la qualité des données historiques est insuffisante, les performances et les avantages de l'IA seront considérablement réduits.
Un autre défi est le processus de configuration et d'intégration, ainsi que la maintenance continue de l'IA. La gestion de projet implique de nombreux processus bien établis et il y aura probablement une certaine réticence à les adapter pour intégrer les nouvelles technologies. C'est un domaine qui nécessitera une planification minutieuse.
De plus, l'IA ne se figera pas. À mesure que la technologie évolue, les entreprises devront régulièrement mettre à jour leurs modèles d'IA, ce qui implique un investissement en temps et en argent. Une structure de gouvernance solide sera nécessaire.
C'est maintenant le moment pour les entreprises et les équipes de projet d'évaluer comment l'IA pourrait améliorer le statu quo, et de planifier son intégration.
Une dernière considération est que l'exploitation de l'IA nécessite l'accès à de grandes quantités de données, potentiellement sensibles. La conformité continue aux réglementations sur le traitement de ces données est cruciale.
L'IA est-elle l'avenir ?
Il ne fait aucun doute que la gestion de projet est à l'aube d'un changement significatif, l'IA offrant de nombreuses opportunités pour améliorer la façon dont les projets sont choisis, planifiés, livrés et évalués. La sécurité globale de l'IA sera également un sujet très discuté dans les mois à venir, en amont du Sommet sur la sécurité de l'IA en novembre.
C'est maintenant le moment pour les entreprises et les équipes de projet d'évaluer comment l'IA pourrait améliorer le statu quo, et de planifier son intégration. Cela pourrait faire la différence entre la survie et le retard, mais une dépendance excessive à la technologie pourrait inhiber l'agilité. Il y a un équilibre délicat à trouver.
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