Aperçu
Brill avait besoin d’un moyen plus fiable de gérer et d’exploiter ses données. Nous avons aidé à concevoir et à déployer une plateforme cloud qui a automatisé les flux de données, amélioré la visibilité et donné aux équipes un accès plus rapide aux informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions.
Le défi
Les processus de gestion des données de Brill s’étaient développés au fil du temps sans structure cohérente. Les données étaient collectées à partir de multiples sources et transformées manuellement, ce qui rendait le processus lent, gourmand en ressources et difficile à faire évoluer.
Cela a créé plusieurs difficultés pratiques.
La transformation des données était fragmentée, avec différents flux de travail et outils utilisés à travers l’organisation. Cela rendait plus difficile le maintien de la cohérence et de la confiance dans les données.
Les rapports s’appuyaient sur des outils hérités, ce qui limitait la capacité à produire des informations pertinentes en temps voulu. Les équipes passaient souvent plus de temps à préparer les données qu’à les exploiter.
Dans le même temps, le système ERP sur site existant imposait des contraintes. La montée en charge nécessitait des investissements supplémentaires dans l’infrastructure, et les performances devenaient plus difficiles à gérer à mesure que les volumes de données augmentaient.
Il était clairement nécessaire d’adopter une approche plus efficace – capable d’automatiser l’extraction, la transformation et le reporting des données, tout en offrant une vision complète et fiable de l’entreprise.
Brill avait également une orientation claire : migrer vers le cloud et adopter un écosystème basé sur Microsoft afin de favoriser l’intégration, la montée en charge et la flexibilité à long terme.
Le défi consistait à passer de processus manuels et fragmentés à une plateforme de données structurée et évolutive, sans perturber les opérations en cours.
La solution
Pour accompagner la transformation des données de Brill, emagine a conçu et déployé une plateforme cloud alliant automatisation, évolutivité et responsabilité clairement définie pour la livraison.
Phase 1: Évaluer le paysage des données
Le programme a commencé par une évaluation détaillée des sources de données existantes, de leurs formats et de leur qualité.
Cela a permis de bien comprendre l’environnement actuel et de définir une feuille de route structurée pour la transformation et la migration.
Phase 2: Migrer vers une base cloud évolutive
Le système ERP et la base de données Oracle ont été migrés vers Microsoft Azure selon une approche par étapes.
Cela a assuré la continuité tout en réduisant les risques, et a permis de créer une infrastructure plus évolutive et plus rentable pour soutenir la croissance future.
Phase 3: Intégration des données et automatisation des pipelines
Un pipeline de données automatisé a été mis en place à l’aide d’Azure Data Factory, de Databricks et de Logic Apps.
Cela a remplacé la gestion manuelle des données par des workflows cohérents et reproductibles. Parallèlement, les données provenant de plusieurs sources ont été consolidées dans un entrepôt de données centralisé, établissant une source unique de vérité pour le reporting et l’analyse.
Phase 4: Favoriser les insights, la qualité et l’adoption
Des tableaux de bord et des rapports Power BI ont été élaborés afin de fournir des informations claires et accessibles sur les performances financières et produits.
Des processus de validation des données et d’assurance qualité ont été intégrés à chaque étape du pipeline afin de garantir l’exactitude et la cohérence.
Une collaboration étroite avec les parties prenantes a permis de s’assurer que la solution fonctionnait concrètement, en répondant aux besoins réels de l’entreprise et en soutenant la prise de décision au quotidien.
Transformation timeline
Phase 1
Évaluer le paysage des données
Phase 2
Migrer vers une base cloud évolutive
Phase 3
Intégration des données et automatisation des pipelines
Phase 4
Favoriser les insights, la qualité et l’adoption
Les résultats
La nouvelle plateforme a amélioré à la fois la gestion des données et leur utilisation au sein de l’organisation.
Traitement des données plus rapide et accès facilité aux informations
Le temps de transformation des données a été réduit de 40 %, permettant un accès plus rapide à des informations exactes et à jour.
Réduction des coûts d’infrastructure et d’exploitation
L’optimisation du cloud a réduit les coûts d’infrastructure de 30 %, améliorant l’efficacité tout en maintenant les performances et la capacité de montée en charge.
Amélioration des rapports et de la satisfaction des utilisateurs
La satisfaction des parties prenantes à l’égard des rapports a augmenté de 70 %, grâce à des tableaux de bord plus clairs et à un accès facilité à des données fiables. Les équipes peuvent désormais se concentrer sur la prise de décision plutôt que sur la préparation des données.
Une base évolutive pour la croissance future
Une plateforme centralisée et basée sur le cloud offre une base flexible capable de s’adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise. Cela facilite l’intégration de nouvelles sources de données, l’extension des fonctionnalités et le soutien de la croissance à long terme.