Aperçu
Stedin devait améliorer la qualité et la prévisibilité de la livraison logicielle au sein de ses équipes de développement. emagine a mis en place des pipelines CI/CD, des pratiques DevOps et des indicateurs d’ingénierie, permettant des mises en production plus rapides, une meilleure qualité et une base de livraison évolutive.
Le défi
Stedin est l’un des principaux opérateurs d’infrastructures énergétiques en Europe, gérant des réseaux électriques qui desservent plus de 2,2 millions d’entreprises aux Pays-Bas.
Pour soutenir ses activités, l’organisation s’appuie sur un paysage logiciel vaste et complexe, avec plus de 40 équipes de développement travaillant sur des systèmes critiques, notamment des plateformes web et des environnements SAP.
À mesure que Stedin développait son modèle de livraison agile, plusieurs défis ont commencé à apparaître.
La dette technique a augmenté dans plusieurs systèmes, ce qui a dégradé la qualité du code et rendu plus difficile la maintenance et l’évolution des applications. Parallèlement, le nombre de bugs atteignant les environnements de production a augmenté. Cela a affecté la fiabilité des systèmes et créé une charge de travail supplémentaire pour les équipes de développement et d’exploitation, réduisant ainsi l’efficacité globale.
La demande des entreprises pour des livraisons plus rapides s’est également intensifiée. On attendait des équipes qu’elles publient de nouvelles fonctionnalités plus rapidement tout en maintenant des normes élevées de qualité et de stabilité. Cependant, les processus de développement existants rendaient difficile la conciliation de la rapidité et de la fiabilité.
Un autre défi majeur était le manque de visibilité. Sans indicateurs cohérents ni pipelines standardisés, il était difficile de suivre les performances, de prévoir les résultats de livraison et d’identifier les axes d’amélioration entre les équipes.
Pour répondre à ces enjeux, Stedin a lancé un programme pilote ciblé. L’objectif était d’introduire des pratiques d’Intégration Continue et de Livraison Continue (CI/CD), d’améliorer la qualité de l’ingénierie et de mettre en place une approche plus prévisible et évolutive de la livraison logicielle.
La solution
Pour soutenir le programme pilote de Stedin, emagine a mis en place un ensemble structuré de pratiques DevOps et d’améliorations techniques visant à renforcer la livraison logicielle au sein de plusieurs équipes.
Phase 1: Évaluer le paysage des données
Le programme a commencé par une évaluation détaillée des sources de données existantes, de leurs formats et de leur qualité.
Cela a permis de bien comprendre l’environnement actuel et de définir une feuille de route structurée pour la transformation et la migration.
Phase 2: Migrer vers une base cloud évolutive
Le système ERP et la base de données Oracle ont été migrés vers Microsoft Azure selon une approche par étapes.
Cela a assuré la continuité tout en réduisant les risques, et a permis de créer une infrastructure plus évolutive et plus rentable pour soutenir la croissance future.
Phase 3: Intégration des données et automatisation des pipelines
Un pipeline de données automatisé a été mis en place à l’aide d’Azure Data Factory, Databricks et Logic Apps.
Cela a remplacé la gestion manuelle des données par des workflows cohérents et reproductibles. Dans le même temps, les données provenant de plusieurs sources ont été consolidées dans un entrepôt de données centralisé, établissant une source unique de vérité pour le reporting et l’analyse.
Phase 4: Favoriser les insights, la qualité et l’adoption
Des tableaux de bord et des rapports Power BI ont été élaborés afin de fournir des informations claires et accessibles sur les performances financières et produits.
Des processus de validation des données et d’assurance qualité ont été intégrés à chaque étape du pipeline afin de garantir l’exactitude et la cohérence.
Une collaboration étroite avec les parties prenantes a permis de s’assurer que la solution fonctionnait concrètement, en répondant aux besoins réels de l’entreprise et en soutenant la prise de décision au quotidien.
Transformation timeline
Phase 1
Évaluer le paysage des données
Phase 2
Migrer vers une base cloud évolutive
Phase 3
Intégration des données et automatisation des pipelines
Phase 4
Favoriser les insights, la qualité et l’adoption
Les résultats
La nouvelle plateforme a amélioré à la fois la gestion des données et leur utilisation au sein de l’organisation.
Traitement des données plus rapide et accès facilité aux informations
Le temps de transformation des données a été réduit de 40 %, permettant un accès plus rapide à des informations exactes et à jour.
Réduction des coûts d’infrastructure et d’exploitation
L’optimisation du cloud a réduit les coûts d’infrastructure de 30 %, améliorant l’efficacité tout en maintenant les performances et la capacité de montée en charge.
Amélioration des rapports et de la satisfaction des utilisateurs
La satisfaction des parties prenantes à l’égard des rapports a augmenté de 70 %, grâce à des tableaux de bord plus clairs et à un accès facilité à des données fiables. Les équipes peuvent désormais se concentrer sur la prise de décision plutôt que sur la préparation des données.
Une base évolutive pour la croissance future
Une plateforme centralisée et basée sur le cloud offre une base flexible capable de s’adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise. Cela facilite l’intégration de nouvelles sources de données, l’extension des fonctionnalités et le soutien de la croissance à long terme.