Wir entwickeln und implementieren KI-Lösungen für anspruchsvolle Unternehmensumgebungen. Unsere Experten begleiten Sie von der Architektur über die Entwicklung bis zum sicheren Betrieb und der kontinuierlichen Skalierung.
Unser Angebot
Wir entwickeln KI-Anwendungen end-to-end auf Basis des Ignition Frameworks. Statt einzelner Prototypen schaffen wir Lösungen, die von Beginn an auf Skalierbarkeit, Governance und den operativen Betrieb ausgelegt sind. Das Ergebnis: Was wir entwickeln, kann direkt produktiv eingesetzt werden.
How it works
Architektur konzipieren & Gestalten
Unsere Methodik
87 % aller KI-Projekte erreichen nie den produktiven Betrieb. Meistens, weil zentrale Voraussetzungen fehlen: Daten-Governance, eine belastbare Wissensbasis oder eine klare Vorstellung der späteren Nutzung. Das Ignition Framework schafft die Grundlage für nachhaltigen Erfolg. Jede Ebene wird validiert, bevor die nächste beginnt – für eine effiziente Umsetzung ohne vermeidbare Anpassungen oder spätere Neuentwicklungen.
Datenanalyse, Gap Assessment und eine DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur mit skalierbarer MLOps-Pipeline bilden die Grundlage dieser Ebene. Genau diesen Baustein überspringen viele Unternehmen – und schaffen damit die Ursache für unzuverlässige KI-Ergebnisse. Ohne eine klar gesteuerte Datenbasis werden bestehende Schwächen in jede weitere Ebene der Lösung übernommen.
Warum wir schneller umsetzen
Viele KI-Projekte erreichen erfolgreich die Prototypenphase, müssen für den produktiven Einsatz jedoch erneut ansetzen. Das Ignition Framework vermeidet diesen Umweg. Jede Komponente wird von Beginn an für den produktiven Betrieb konzipiert und entwickelt. Eine spätere Neuausrichtung der Architektur, aufwendige Anpassungen der Governance oder ein zusätzlicher Entwicklungszyklus sind nicht erforderlich. Vier integrierte Entscheidungen beschleunigen die Umsetzung zusätzlich.
Die meisten KI-Lösungen greifen auf nur eine Datenquelle zu. Anwendungen auf Basis des Ignition Frameworks verbinden strukturierte Fakten aus relationalen Datenbanken, semantische Zusammenhänge aus Vektordatenbanken und vernetzte Beziehungen aus Graphdatenbanken in jeder Anfrage. So entsteht ein tiefes Kontextverständnis, das weit über reine Stichwortsuche hinausgeht und auch komplexe, mehrstufige Fragestellungen zuverlässig beantwortet.
Unsere Vorgehensweise
Wir ordnen Ihre Anwendungsfälle den Ignition Layers zu und definieren bereits vor der ersten Codezeile die Datenbasis, die Wissensarchitektur, die Modellorchestrierung und die agentenbasierte Anwendungsstruktur. Die Architektur dient als Blaupause für die Umsetzung und schafft die Grundlage, um unnötige Anpassungen im weiteren Projektverlauf zu vermeiden.
Entwickeln & Validieren
Komponente für Komponente entwickeln und validieren wir die Lösung entlang der Ignition Layers. Wissensmanagement auf Basis von Triple Stores, modellunabhängige Orchestrierung, agentenbasierte Funktionen mit Human-in-the-Loop-Kontrollen sowie die produktive Benutzeroberfläche werden schrittweise aufgebaut und validiert. Governance-Strukturen sind dabei von Sprint eins an fest verankert.
Produktiv setzen & Übergeben
Die produktive Inbetriebnahme erfolgt mit integriertem Monitoring, Prüfprotokollierungen und definierten Zugriffskontrollen. Architekturdokumentation und ein strukturiertes Übergabepaket sind fest in das Projekt eingebunden – nicht etwas, das erst zum Abschluss ergänzt wird.
What you get
Nach einem erfolgreichen Prototypen geht es darum, KI-Lösungen produktiv zu entwickeln, zu betreiben und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dafür stellen wir dedizierte KI-Engineering-Teams bereit, die sich nahtlos in Ihre Organisation integrieren, mit dem Ignition Framework arbeiten und Ihre Standards übernehmen. So erweitern Sie gezielt Ihre Entwicklungskapazitäten und bauen internes Know-how auf – ohne eine dauerhafte Abhängigkeit von externen Partnern zu schaffen.
How it works
Bedarfe definieren & Team aufbauen
Aus Ihrer Anwendungs-Roadmap entwickeln wir die passenden Rollenprofile. Transparente Tagessätze und ein stufenweises Vertragsmodell ermöglichen es, Kapazitäten gezielt und bedarfsgerecht auszubauen – Schritt für Schritt.
Integrieren & Umsetzen
Die Engineers arbeiten in Ihrer Umgebung und sind sowohl im Ignition Framework als auch in Ihrem Software Development Lifecycle geschult. Ein Governance-Modell stellt sicher, dass Qualität, Umsetzungsgeschwindigkeit und Architekturentscheidungen vom ersten Sprint an konsequent aufeinander abgestimmt sind.
Skalieren & Wissen übertragen
Mit wachsendem Projektportfolio werden Teams und Kompetenzen gezielt ausgebaut. Durch strukturierten Wissenstransfer, Dokumentation und Governance schaffen wir die Grundlage für einen nachhaltigen und eigenständigen Betrieb.
What you get
Eine Triple-Store-Architektur vereint relationale, Vektor- und Graphdatenbanken und verbindet strukturierte Fakten, semantische Bedeutung sowie vernetzte Beziehungen. Die meisten KI-Lösungen greifen auf eine einzelne Datenquelle zurück. Anwendungen auf Basis des Ignition Frameworks verstehen Kontext, weil dieser in der Wissensebene verankert ist.
Modellunabhängige Orchestrierung ohne Bindung an einen bestimmten Anbieter. Wir wählen und konfigurieren die passenden Modelle für die jeweiligen Aufgaben, optimieren Prompts für den spezifischen Anwendungsbereich und setzen Fine-Tuning dort ein, wo es echten Mehrwert schafft. Durchgängige MLOps-Governance stellt sicher, dass Ihre Lösung mit den Entwicklungen des KI-Marktes Schritt hält.
Hier entwickelt sich KI vom Beantworten von Fragen hin zur eigenständigen Ausführung von Aufgaben. Geschäftsprozesse werden in die Orchestrierungslogik integriert, individuelle Werkzeuge für Ihre Abläufe entwickelt und Human-in-the-Loop-Kontrollen implementiert. Das Ergebnis sind steuerbare und auditierbare Prozesse – keine autonom agierende KI ohne Aufsicht.
Produktive Benutzeroberflächen für den täglichen Einsatz – nicht für Entwicklerkonsolen. Rollenbasierte Zugriffe, fachspezifische Nutzerprofile, konfigurierbare Prozesse und transparente Datenflüsse schaffen die Grundlage für eine hohe Akzeptanz. Integrierte Nutzungsanalysen und Feedbackschleifen sorgen dafür, dass sich das System kontinuierlich weiterentwickelt.
Wir binden Sie nicht an einen einzelnen LLM-Anbieter. Die modellunabhängige Orchestrierung ermöglicht den flexiblen Einsatz unterschiedlicher Modelle und Anbieter. So bleibt Ihre Lösung zukunftssicher und entwickelt sich mit dem KI-Markt weiter – ohne Architekturänderungen. Die Investition erfolgt in Ihr System, nicht in eine Herstellerabhängigkeit.
Governance, Monitoring, Zugriffskontrollen und Prüfprotokolle sind von Sprint eins an integriert – nicht erst kurz vor dem produktiven Einsatz. Dadurch entfällt die aufwendige Weiterentwicklung, die viele Unternehmen bewältigen müssen, wenn aus einem Prototypen eine produktive Lösung werden soll. Was wir entwickeln, ist von Anfang an für den Live-Betrieb ausgelegt.
Alle von uns eingesetzten Spezialisten arbeiten nach dem Ignition Framework – unabhängig davon, ob sie ein Projekt zur Entwicklung von KI-Anwendungen unterstützen oder Teil eines Managed AI Engineering Teams sind. Sie kennen Architektur, Vorgehensmodell und zentrale Prinzipien bereits vor dem ersten Sprint. Aufwendige Einarbeitungsphasen entfallen, da das Framework eine gemeinsame methodische Grundlage schafft.