Überblick
JN Data benötigte Unterstützung, um Infrastruktur und Anwendungsbereitstellung zu skalieren und dabei Stabilität und Compliance für Kunden aus dem Finanzsektor zu gewährleisten. emagine etablierte eine strategische Sourcing- und Nearshore-Partnerschaft, die skalierbare Expertise, starke Governance und eine verbesserte operative Transparenz bietet.
Die Herausforderung
JN Data ist ein dänischer IT-Dienstleister, der Infrastruktur-, Betriebs- und Sicherheitsservices für einige der führenden Finanzinstitute in der nordischen Region erbringt.
Die Organisation betreibt komplexe Technologieumgebungen, die geschäftskritische Bank- und Finanzdienstleistungsplattformen unterstützen. Diese Umgebungen erstrecken sich über mehrere Bereiche, darunter Mainframe-Systeme, Netzwerkinfrastruktur, Cloud-Plattformen und Anwendungsservices.
Die Gewährleistung stabiler Abläufe in diesem Umfeld erfordert sowohl eine starke Governance als auch den Zugang zu spezialisierter technischer Expertise.
Da die Nachfrage nach Technologien für Finanzdienstleistungen weiter zunahm, musste JN Data die Art und Weise verbessern, wie technische Ressourcen in der gesamten Delivery-Organisation beschafft und koordiniert wurden.
Das Unternehmen hatte sich zum Ziel gesetzt, die Ressourcenverteilung über Infrastruktur-, Betriebs- und Anwendungsteams hinweg zu vereinfachen. Da mehrere Technologiebereiche gleichzeitig im Einsatz waren, wurde es immer komplexer sicherzustellen, dass die richtige Expertise zur richtigen Zeit verfügbar war.
Gleichzeitig wollte JN Data die Transparenz in seinem Sourcing- und Delivery-Modell verbessern.
Klare Transparenz bei Ressourcenauslastung, Kosten und Leistungskennzahlen war entscheidend, um die operative Effizienz aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass die Lieferaktivitäten sowohl mit den internen Zielen als auch mit den Kundenerwartungen im Einklang standen.
Ein weiterer entscheidender Faktor war die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Die Tätigkeit im Finanzsektor erfordert die Einhaltung strenger Anforderungen an Sicherheit, Stabilität und Governance. Alle Änderungen an Liefermodellen oder Sourcing-Strukturen müssen darauf ausgerichtet sein, höchste Standards in operativer Zuverlässigkeit und Compliance aufrechtzuerhalten.
Schließlich benötigte JN Data ein Modell, das sowohl Stabilität als auch Skalierbarkeit unterstützt. Die Organisation brauchte die Flexibilität, technische Ressourcen je nach Projektverlauf nach oben oder unten anzupassen und dabei eine gleichbleibend hohe Servicequalität zu gewährleisten.
Kurz gesagt bestand die Herausforderung darin, eine Beschaffungs- und Lieferstruktur zu schaffen, die Transparenz, Governance und Skalierbarkeit in einer hochkomplexen und regulierten Technologielandschaft vereint.
Die Lösung
Um das sich weiterentwickelnde Delivery-Modell von JN Data zu unterstützen, hat emagine eine strategische Sourcing- und Nearshore-Partnerschaft aufgebaut, die Infrastruktur-, Betriebs- und Anwendungsservices abdeckt.
Phase 1: Aufbau eines skalierbaren Beschaffungsmodells
emagine entwickelte ein Sourcing-Modell, das in der Lage ist, die komplexe Technologieumgebung von JN Data über Infrastruktur- und Applikationsbereiche hinweg zu unterstützen.
Spezialisten wurden in der gesamten Netzwerkinfrastruktur, auf Serverplattformen, in Cloud-Diensten, Mainframe-Umgebungen und der Anwendungsentwicklung eingesetzt, um eine vollständige Abdeckung des gesamten Technologiestacks sicherzustellen.
Dies schuf eine flexible Grundlage für die Bereitstellung von Dienstleistungen für die Kunden von JN Data im Finanzsektor.
Phase 2: Aufbau von Governance auf allen Ebenen
Ein strukturiertes Governance-Modell wurde eingeführt, um eine konsistente Umsetzung und eine klare Koordination zwischen den Teams sicherzustellen.
Spezialisierte Rollen für Servicemanagement und Linienkoordination unterstützten die bereichsübergreifende Kommunikation, während Governance-Rahmenwerke auf operativer, taktischer und strategischer Ebene verankert wurden.
Dieser gestufte Ansatz ermöglichte sowohl die tägliche Steuerung als auch die langfristige Planung zwischen den Führungsteams von JN Data und emagine.
Phase 3: Transparenz und operative Kontrolle ermöglichen
Das Beschaffungsmodell wurde entwickelt, um vollständige Transparenz in Bezug auf Lieferperformance, Ressourcenauslastung und Kostenstrukturen zu gewährleisten.
Durch strukturierte Berichterstattung und koordinierte Abläufe erhielt JN Data Echtzeit-Einblicke in die Vorgänge über Infrastruktur- und Anwendungsservices hinweg.
Diese Transparenz unterstützte fundiertere Entscheidungsprozesse und verbesserte die Kontrolle über die Ressourcenallokation und die Prioritäten.
Phase 4: Skalierung einer stabilen Nearshore-Bereitstellung
Das Nearshore-Delivery-Modell ermöglichte es, Ressourcen zu skalieren und gleichzeitig Kontinuität und Service-Stabilität aufrechtzuerhalten.
Durch die Kombination erfahrener Spezialisten mit einem strukturierten Servicemanagement stellte die Partnerschaft eine gleichbleibend hohe Leistung sicher und konnte sich gleichzeitig an veränderte Projektanforderungen anpassen.
Dies schuf eine stabile, skalierbare Lieferfähigkeit, die auf die langfristigen betrieblichen Anforderungen von JN Data ausgerichtet ist.
Transformation timeline
Phase 1
Aufbau eines skalierbaren Beschaffungsmodells
Phase 2
Aufbau von Governance auf allen Ebenen
Phase 3
Transparenz und operative Kontrolle ermöglichen
Phase 4
Skalierung einer stabilen Nearshore-Bereitstellung
Die Ergebnisse
Die strategische Sourcing-Partnerschaft stärkte JN Datas Fähigkeit, Infrastruktur- und Anwendungsdienste im gesamten nordischen Finanzsektor bereitzustellen.
Verbesserte betriebliche Effizienz
Verschlankte Governance-Strukturen und eine bessere Koordination der Ressourcen reduzierten den Managementaufwand und verbesserten den Ablauf der Delivery-Aktivitäten. Dadurch wurde eine effizientere Umsetzung über Infrastruktur- und Anwendungsservices hinweg ermöglicht.
Skalierbarer Zugang zu spezialisiertem Fachwissen
Mehr als 215 Spezialisten wurden in den Bereichen Infrastruktur, Betrieb und Anwendungen eingesetzt. Dieses flexible Sourcing-Modell ermöglicht es JN Data, die technische Kapazität entsprechend den Projektanforderungen und betrieblichen Spitzenzeiten zu skalieren.
Mehr Transparenz und Kontrolle
Strukturierte Berichts- und Governance-Mechanismen bieten klare Transparenz über Kosten, Nutzung und Leistungsfähigkeit der Serviceerbringung. Dies ermöglicht eine stärkere operative Kontrolle und fundiertere Entscheidungsfindung.
Hohe Stabilität und langfristiger Partnerschaftswert
Das Nearshore-Modell hält die Fluktuationsrate unter 5 %, bewahrt Wissen und stellt die Kontinuität in geschäftskritischen Systemen sicher. Im Laufe der Zeit hat sich die Zusammenarbeit zu einer strategischen Partnerschaft entwickelt, die mit den Governance-Rahmenwerken von JN Data abgestimmt ist und langfristige Skalierbarkeit, Stabilität und Compliance unterstützt.