Übersicht
Coca-Cola HBC musste die Testgeschwindigkeit und -konsistenz in einer komplexen Anwendungslandschaft verbessern. Wir haben ein automatisiertes Testframework bereitgestellt, das die Testabdeckung erhöhte, den manuellen Aufwand reduzierte und schnellere, zuverlässigere Releases ermöglichte.
Die Herausforderung
Coca-Cola Hellenic Bottling Company betreibt eine große und komplexe Anwendungslandschaft, in der Altsysteme und moderne Plattformen über mehrere Länder hinweg kombiniert werden.
Als die Organisation wuchs, wurde das Testen zum Engpass.
Häufige Release-Zyklen erforderten eine schnelle und zuverlässige Validierung, doch die Testprozesse waren größtenteils manuell und nur schwer skalierbar. Dadurch entstand ein ständiger Zielkonflikt zwischen Geschwindigkeit und Qualität.
Mehrere Herausforderungen stachen hervor:
Komplexität über verschiedene Systeme hinweg
Die Anwendungen waren stark integriert, insbesondere über CRM-Plattformen wie SAP und Dynamics 365. Die Sicherstellung einer durchgängigen Qualität über all diese Systeme hinweg erforderte umfangreiche Koordination und Validierung.
Inkonsistente Testansätze
Verschiedene Teams nutzten unterschiedliche Tools und Frameworks. Das erschwerte die Standardisierung von Prozessen, die Skalierung der Automatisierung und die Aufrechterhaltung einer gleichbleibenden Qualität.
Anforderungen für mehrere Länder und Sprachen
Der Betrieb in mehreren Regionen bedeutete, dass die Tests lokale Arbeitsabläufe und Sprachen widerspiegeln mussten, ohne die Komplexität zu erhöhen.
Begrenzte Automatisierung und Abdeckung
Manuelle Tests schränkten sowohl die Geschwindigkeit als auch die Abdeckung ein. Die Erhöhung des Automatisierungsgrads bei gleichzeitiger Wahrung der Zuverlässigkeit war eine zentrale Priorität.
Zugänglichkeit der Ergebnisse
Testergebnisse waren für geschäftliche Stakeholder nicht immer leicht zu interpretieren, was die Transparenz einschränkte und die Entscheidungsfindung verlangsamte.
Die Herausforderung bestand darin, einen skalierbaren, konsistenten und effizienten Testansatz zu entwickeln, der eine kontinuierliche Auslieferung in einer globalen Organisation unterstützen kann.
Die Lösung
Um skalierbare und konsistente Tests zu unterstützen, entwickelte und implementierte emagine eine End-to-End-Automatisierungslösung, die auf Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und eine praxisnahe Bereitstellung über Teams und Regionen hinweg ausgerichtet ist.
Phase 1: Entwicklung eines agilen, lieferorientierten Ansatzes
Das Programm wurde in kurzen, iterativen Zyklen durchgeführt, sodass sich die Lösung parallel zu den geschäftlichen Anforderungen weiterentwickeln konnte.
Dies gewährleistete kontinuierlichen Fortschritt, frühes Feedback und ein Testframework, das an die tatsächlichen Lieferanforderungen angepasst war.
Phase 2: Standardisierung des Automatisierungsframeworks
Ein modulares, wiederverwendbares Automatisierungsframework wurde eingeführt, um ein einheitliches Testen über Systeme und Teams hinweg zu ermöglichen.
Durch Parametrisierung konnte das Framework mehrere Länder und Sprachen unterstützen und so globale Skalierbarkeit gewährleisten, während es gleichzeitig an lokale Anforderungen angepasst wurde.
Dies verringerte Redundanzen und schuf eine Grundlage für eine konsistente Testausführung.
Phase 3: Automatisierung von Tests und Integrationspipelines
Playwright wurde als zentrales Automatisierungstool implementiert und ermöglicht browserübergreifende Tests, parallele Ausführung und schnellere Feedbackzyklen.
Automatisierte CI/CD-Pipelines wurden mit Azure DevOps eingerichtet und übernehmen die Testausführung, Berichterstattung und Benachrichtigungen in Echtzeit.
Dies bettet Tests direkt in den Entwicklungslebenszyklus ein und macht die Validierung zu einem Bestandteil jeder Veröffentlichung.
Phase 4: Operationalisierung von Daten, Berichterstattung und Transparenz
Testdaten und Skripte wurden zentralisiert und versionsverwaltet, was die Zuverlässigkeit und Wartbarkeit verbesserte.
Dashboards und Berichtstools lieferten klare, leicht zugängliche Einblicke für sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
So wurde sichergestellt, dass die Lösung nicht nur technisch funktionierte, sondern auch operativ über Teams und Regionen hinweg.
Transformation timeline
Phase 1
Entwicklung eines agilen, lieferorientierten Ansatzes
Phase 2
Standardisierung des Automatisierungsframeworks
Phase 3
Automatisierung von Tests und Integrationspipelines
Phase 4
Operationalisierung von Daten, Berichterstattung und Transparenz
Die Ergebnisse
Der neue Ansatz hat sowohl die Effizienz als auch die Qualität im gesamten Testprozess deutlich verbessert.
Schnellere und effizientere Tests
Die Testausführungszeit wurde um rund 50 % reduziert, während der manuelle Aufwand um etwa 60 % sank. Dadurch konnten die Teams Änderungen schneller validieren und sich auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren.
Beschleunigte Markteinführung
Die Time-to-Market wurde um rund 30 % verbessert, angetrieben durch schnellere Feedbackschleifen und automatisierte Validierung, die in die Delivery-Pipelines integriert ist.
Erhöhte Testabdeckung und Konsistenz
Die Testabdeckung wurde in allen Ländern auf rund 80 % erhöht, was eine konsistente Validierung in allen Märkten sicherstellt und das Risiko bei globalen Releases reduziert.
Skalierbare Tests mit mehr Transparenz und Kontrolle
Automatisierte Pipelines und zentralisierte Berichte sorgten für klare Transparenz der Testergebnisse und ermöglichten schnellere und fundiertere Entscheidungen. Die Organisation arbeitet nun mit einem Test-Setup, das Continuous Delivery unterstützt – und Geschwindigkeit, Qualität und Kontrolle im großen Maßstab in Einklang bringt.
